在线计算网 · 发布于 2025-03-23 10:05:03 · 已经有15人使用
在现代Web开发中,前后端分离已成为主流。如何高效地将后端数据在前端展示,是每个开发者必须掌握的技能。本文将详细介绍如何使用FastAPI后端返回的JSON数据,通过Chart.js在前端生成动态图表。
FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建API。它基于标准Python类型提示,具有自动数据验证、生成API文档等强大功能。
Chart.js是一个简单、灵活的JavaScript图表库,支持多种图表类型,易于集成和使用。
pip install fastapi uvicorn
from fastapi import FastAPI
import json
app = FastAPI()
data = {
"labels": ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May"],
"values": [50, 60, 70, 80, 90]
}
@app.get("/data")
def get_data():
return data
uvicorn main:app --reload
在HTML文件中引入Chart.js库。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Chart Example</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
<canvas id="myChart"></canvas>
<script>
// JavaScript代码将在此处
</script>
</body>
</html>
在<script>
标签中编写JavaScript代码,使用fetch
API获取后端数据,并使用Chart.js生成图表。
fetch('/data')
.then(response => response.json())
.then(data => {
const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
const myChart = new Chart(ctx, {
type: 'line',
data: {
labels: data.labels,
datasets: [{
label: 'Monthly Data',
data: data.values,
backgroundColor: 'rgba(0, 123, 255, 0.5)',
borderColor: 'rgba(0, 123, 255, 1)',
borderWidth: 1
}]
},
options: {
scales: {
y: {
beginAtZero: true
}
}
}
});
});
通过本文的详细讲解,相信你已经掌握了如何使用FastAPI后端返回的JSON数据,通过Chart.js在前端生成动态图表。这不仅提升了数据展示的直观性,也为你的Web应用增添了更多交互性。
FastAPI官方文档
Chart.js官方文档
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