私密插插99免费视频 Python脚本执行时间测量：快速掌握高效技巧

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引言

在软件开发中，了解代码的执行时间对于性能优化至关重要。本文将详细介绍如何在Python中测量脚本执行时间，帮助开发者提升代码效率。

测量执行时间的常用方法

1. 使用time模块

time模块是Python内置的用于时间处理的模块，通过它可以轻松测量脚本执行时间。

import time

start_time = time.time()
## 这里是你的Python代码
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"执行时间：{execution_time}秒")

2. 使用timeit模块

timeit模块专门用于测量小段代码的执行时间，提供了更为精确的测量方法。

import timeit

execution_time = timeit.timeit('your_code_here', setup='import your_module', number=1000)
print(f"平均执行时间：{execution_time / 1000}秒")

实战案例

假设我们有一个简单的脚本，计算1到10000的和，我们可以用上述方法测量其执行时间。

import time

start_time = time.time()
sum = 0
for i in range(1, 10001):
    sum += i
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"执行时间：{execution_time}秒")

总结

通过本文的介绍，相信你已经掌握了测量Python脚本执行时间的常用方法。合理运用这些技巧，可以帮助你更好地优化代码性能，提升开发效率。

参考资料

• Python官方文档：time模块

• Python官方文档：timeit模块