Python爬虫入门：基础知识全梳理，轻松掌握爬虫框架与数据库开发

在线计算网 · 发布于 2025-01-29 06:23:01 · 已经有11人使用

Python爬虫入门：基础知识全梳理，轻松掌握爬虫框架与数据库开发

引言

在当今数据驱动的时代，爬虫技术成为了获取网络数据的重要手段。Python以其简洁高效的语法和丰富的库支持，成为了爬虫开发的首选语言。本文将为大家详细梳理Python爬虫的基础知识，帮助大家轻松掌握爬虫框架与数据库开发。

一、什么是爬虫？

爬虫，顾名思义，是一种自动抓取网络数据的程序。它通过模拟浏览器访问网页，提取网页中的有用信息，并将其存储下来。

二、Python爬虫的优势

简单易学：Python语法简洁，适合初学者快速上手。
丰富的库支持：如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等，大大简化了爬虫开发过程。
强大的社区支持：遇到问题可以快速找到解决方案。

三、爬虫的基本流程

发送请求：使用Requests库发送HTTP请求。
获取响应：接收服务器返回的响应内容。
解析数据：使用BeautifulSoup或正则表达式解析HTML内容。
存储数据：将解析后的数据存储到数据库或文件中。

四、常用爬虫库介绍

1. Requests库

Requests库是Python中处理HTTP请求的库，使用非常简单。

import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)

2. BeautifulSoup库

BeautifulSoup库用于解析HTML和XML文档，提取数据非常方便。

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """<html><body><p>Hello, world!</p></body></html>"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.p.text)

3. Scrapy框架

Scrapy是一个强大的爬虫框架，适用于大规模数据抓取。

## 安装Scrapy
## pip install scrapy
创建Scrapy项目
scrapy startproject myproject
定义爬虫
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'my_spider'
start_urls = ['https://www.example.com']
def parse(self, response):
    print(response.body)

五、数据存储

爬取到的数据可以存储到多种数据库中，如MySQL、MongoDB等。

MySQL示例

import pymysql
连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='mydb')
插入数据
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO mytable (data) VALUES (%s)', ('some data',))
connection.commit()
关闭连接
cursor.close()
connection.close()