台湾中文娱乐在线天堂 Python逐行插入MySQL数据：高效异常处理技巧详解

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引言

在数据入库过程中，逐行插入数据是常见的操作。如何高效地处理插入过程中的异常，是每个开发者必须面对的问题。本文将详细介绍在Python中使用MySQL时，如何逐行插入数据并有效处理异常。

环境准备

首先，确保你已经安装了以下库：

• pymysql

• mysql-connector-python

你可以使用pip安装：

pip install pymysql mysql-connector-python

连接MySQL数据库

使用pymysql或mysql-connector-python连接数据库：

import pymysql

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='your_username',
                             password='your_password',
                             database='your_database')

逐行插入数据

假设我们有一个数据列表，需要逐行插入到MySQL表中：

data = [
    (1, 'Alice', 25),
    (2, 'Bob', 30),
    (3, 'Charlie', 35)
]

with connection.cursor() as cursor:
    sql = "INSERT INTO your_table (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)"
    for row in data:
        try:
            cursor.execute(sql, row)
            connection.commit()
        except pymysql.MySQLError as e:
            print(f"Error: {e}")
            connection.rollback()

异常处理详解

捕获特定异常

在插入过程中，可能会遇到多种异常。捕获特定异常可以更精确地定位问题：

except pymysql.IntegrityError as e:
    print(f"Integrity Error: {e}")
except pymysql.OperationalError as e:
    print(f"Operational Error: {e}")

日志记录

记录异常日志有助于后续分析和调试：

import logging

logging.basicConfig(filename='db_errors.log', level=logging.ERROR)

except pymysql.MySQLError as e:
    logging.error(f"Error: {e}")

总结

通过本文，我们学习了如何在Python中逐行插入MySQL数据，并详细介绍了异常处理的各种技巧。掌握这些方法，可以大大提高数据入库的稳定性和效率。

参考资料

• pymysql官方文档

• mysql-connector-python官方文档