答案:好的,我们可以利用这些数据来进行线性回归的计算。首先,我们要计算X和Y的平均值。
X平均值:(0 + 30 + 60 + 90 + 120 + 150 + 180 + 210 + 240 + 270 + 300 + 330 + 360 + 390 + 420) / 15 = 210
Y平均值:(73 + 70.5 + 68.5 + 66.7 + 64.5 + 63 + 61 + 59.5 + 55 + 53.5 + 52 + 51 + 50 + 49 + 48) / 15 = 58.97
接下来,我们需要计算X和Y的偏差。
X偏差:0-210,30-210,60-210...依此类推
偏差值:-210,-180,-150,-120,-90,-60,-30,0,30,60,90,120,150,180,210
Y偏差:73-58.97,70.5-58.97,68.5-58.97...依此类推
偏差值:14.03,11.53,9.53,7.73,5.53,4.03,2.03,0.53,-3.47,-4.97,-6.47,-7.47,-8.47,-9.47,-10.47
然后,我们计算X偏差和Y偏差的乘积。
X偏差和Y偏差的乘积:(-210 * 14.03) + (-180 * 11.53) + (-150 * 9.53) + (-120 * 7.73) + (-90 * 5.53) + (-60 * 4.03) + (-30 * 2.03) + (0 * 0.53) + (30 * -3.47) + (60 * -4.97) + (90 * -6.47) + (120 * -7.47) + (150 * -8.47) + (180 * -9.47) + (210 * -10.47) = -404256
接下来,我们计算X偏差的平方和。
X偏差的平方和:(-210)^2 + (-180)^2 + (-150)^2 + (-120)^2 + (-90)^2 + (-60)^2 + (-30)^2 + (0)^2 + (30)^2 + (60)^2 + (90)^2 + (120)^2 + (150)^2 + (180)^2 + (210)^2 = 1579500
最后,我们计算斜率B和截距A。
斜率B:(-404256) / 1579500 = -0.256
截距A:Y平均值 - (斜率B * X平均值) = 58.97 - (-0.256 * 210) = 114.8136
因此,线性回归方程为:Y = 114.8136 - 0.256X
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